0-Python-Readme

官方资料的地址：

参考教程：

廖雪峰的 Python 教程确实很有质量，就以他的教程为主，为了避免混乱，先把 B 站的视频学完，然后再开始学习廖雪峰的教程。

Python3 教程 | 菜鸟教程，这个教程免费，但是质量较差。

视频教程：

看到，P98，第 11 分钟，

教程不教怎么打包，我准备自己学习怎么打包，根据教程，完成《打包.md》

待完善的文章

pip 命令.md，主要是看安装命令 install，因为 install 不仅可以安装线上的包，还可以安装源码包 tar.gz，还可以安装二进制包，whl，还有 freeze 和 list 命令，freeze 命令常用于备份当前解释器环境中的依赖，因为它带了版本信息，list 则不带
Setuptools- 打包.md，先不管了，
Poetry- 打包和依赖管理.md，直接开始这个，先看搞清楚依赖管理，再搞清楚打包，再回去总结 Setuptools.

感觉后面 echarts 的这些东西，不需要怎么研究，自己手动实践一下即可，看快点。新建一个工程来上传。保持规范的目录结构，

《命名空间和作用域.md》把这个搞完之后去看看命名空间和作用域，写篇文章，看看博客 Python基础：函数 - RussellLuo - 博客园，看看

我自己再看模块和对象的相关文档在学习，而视频的安排是对象在很后面，我准备先把实践搞了，后面再整理笔记，到了后面看视频的时候再一起整理，

感觉 Python 的基本语法，快学完了，哈哈哈哈，自信

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根据 B 站的教程，实际上学完包，他就开始教第三方包了。

学完语言本身，就要开始学 Python 的库

将 Windows 本地的 powershell 全部换成 Python，以后都使用 Python 来处理 window 上的脚本需求。

找找 Python 相关的书看看，没有这个必要了

语言只是思想的载体，不管是写 Python 还是 Java，脑子里的面向对象的思想都是一样的

python 操作 word 文档：

替代日记生成生成

其实我发现，我更喜欢 Python 的写法，和方式。Java 束缚太多，当然，束缚太多的好处是让水平不高的人也能写出差不多的代码。

我对 Python 的定位是跨平台的通用脚本技术
用于解决轻量化的开发需求。

TODO

和 Java 的一个很大的不同，就是，Python 在 Linux 环境下使用起来也很灵活，可以直接编写和测试，因为 Python 的命令行模式，交互式模式是一个很重要的场景，但是 Java，几乎不存在交互式场景

Python 可以在 Linux 环境下非常好的运行，新建一个 Python 在 Linux 中的文件，详细记录，如何在 Linux 下安装 Python，运行 Python（交互式的）

即 Python 脚本怎么写，类似于 Bash 脚本

在 Python shell 中写代码的时候没有方法提示，写起来真的麻烦

好处是可以用于运行单行的命令

Python 日志模块，跟 Java 的 log4j 很像

Python dataclass 装饰器
类似于 Java 的 lombok

Python 写脚本，抢火车票，抢演唱会门票，当黄牛

Python 和 Java 都是流行的编程语言，它们在不同的业务场景中都有各自的优势和适用性。
Python 适合的业务场景：

数据科学和机器学习：Python 拥有丰富的数据科学和机器学习库（如 NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow 等），使其成为处理和分析大量数据的理想选择。
Web 开发：Python 的 Web 框架（如 Django、Flask）简洁而强大，适合快速开发和构建 Web 应用程序。
自动化脚本和任务：Python 具有简洁易读的语法，适合编写自动化脚本和处理重复性任务。
快速原型开发：Python 的简单语法和丰富的第三方库使其成为快速原型开发的首选语言。

Java 适合的业务场景：

总体而言，Python 适合快速开发、数据处理和科学计算等领域，而 Java 适合构建大型、高性能和企业级应用程序。具体选择哪种语言取决于您的业务需求、团队技能和项目规模等因素。

不同的环境有不同的脚本语言，Linux 环境下，有 Bash、Python，浏览器环境下，有 Javascript。